提升数据跨域管控云服务能力，实现数据可控可管可计量此外，当前农村金融面临的主要问题是数据缺乏，导致难以准确评估客户风险，限制了贷款规模北京大学光华管理学院教授、本研项目执行主任翁翕表示，数据要素已经成为数字经济发展中的重要一环，未来应坚持市场导向、应用牵引，引导广大市场主体丰富数据应用场景;在智能制造、智慧农业等重点领域鼓励创新原则，留足发展空间;同时，坚守数据安全底线，严禁简单封杀或放任不管在浙江大学公共管理学院特聘副研究员谈婕看来，当前，数据要素流通共享使用不畅成为制约数字化转型发展的关键瓶颈，主要体现在数据供给意愿不足、流通机制不畅、应用潜力释放不够等方面在个人层面，在切实保护个人数据合法权益的基础上，建立健全个人数据确权授权和合规利用机制

3.信用体系建设，可信数据空间参与方在清算中心设定信用账户，清算中心对数据参与者的信用进行管理对信用不达标的参与方反馈给认证中心，认证中心吊销或暂停对应数据参与方的数字身份从而使其不能在数据空间中继续使用数据或提供服务到2030年，数据要素治理体系趋于完善，数据基础设施更加集约智能，数据要素流通顺畅高效，数据要素市场生态体系多元繁荣，产业数字化转型迈上新台阶，数字产业化水平显著提升在这个过程中，构建统一的数据标准体系显得尤为重要在2024世界人工智能大会上，围绕隐私计算产品通用安全分级和个人信息匿名化制度，国内多家产学研机构联合发布两份白皮书，为数据要素流通行业当下普遍遇到的挑战，提供最新的技术思考和行业实践

“以证券行业为例，其数字转型已经进入关键阶段，但此前并没有统一标准规定哪些数据可以汇集和共享，《证券期货业数据分类分级指引》出台后，机构就可以‘安全用数’，这有利于扩展金融大模型的应用场景

韦韬表示，数据在成为要素后与传统数据最本质的区别是要素一定是流动的，才能够发挥要素的价值各企业将在建设和运营覆盖自身业务部门、国内外分子公司的企业数据空间，实现企业内各部门、各机构数据的共享和交换，并逐步向上游延伸到供应链，向下游延伸到销售链，最终实现企业数据空间对全产业链和供应链的广泛覆盖，并实现数据跨组织的共享的互操作一种资源互通技术，通过为数据资源分配唯一标识符，实现快速准确的数据检索和定位，实现数据全生命周期的可追溯性和可访问性数据使用方也可以是数据开发方，通过自带相应大模型或同时加入自身数据微调与推理，在沙箱内完成数据开发并获得相应结果，自始至终数据提供方的数据并没有离开沙箱“希望让AI像扫码支付一样便利每个人的生活，为老百姓解决生活中的问题

“北斗＋5G融合”正成为当前智慧城市建设的新热点，低空经济被视为智慧城市“新基建”在可信数据空间中负责日常运营和管理的主体，制定并执行空间运营规则与管理规范，促进参与各方共建、共享、共用可信数据空间，保障可信数据空间的稳定运行与安全合规这种深度融合为数据流通、共享和交易提供了更高的安全性和可信度，将成为应对复杂网络安全环境、推动数字经济安全发展的重要基石另外，围绕制订关键标准、攻关核心技术、完善基础服务、强化规范管理、拓展国际合作五个方面，全面夯实可信数据空间发展基础也是任务之一3.·利益诉求不一致：数据流通涉及到数据提供方、各类数据商、数据使用方等多类主体，兼顾多方的收益激励规则如何建立；